当气体处于某一特定温度下时,大量分子的平均速度是一个定值,但任意分子的速度大小和方向具有随机性。气体分子的速度大小分布范围很宽广,总有些分子在某一瞬时几乎静止,还有一些气体分子的速度可以达到平均速度的几倍。想要计算出某一个分子的瞬时速度几乎是不可能的,但大量做随机运动的分子速度满足一定的统计规律。麦克斯韦在1859年给出了分子速度大小的分布公式,我们现在称之为麦克斯韦速率分布率。
现在只考察气体分子速度的大小,即速率𝒗,𝒗可以是从0到无限大的任何值。理论上,𝒗精确地等于任何值的可能性都是0,但如果寻找一个范围,比如𝒗在300-310m/s之间有多少个分子,则是可行的。所谓的速率分布就是要给出速度在𝒗和𝒗+𝐝𝒗之间的分子数𝐝𝑵𝒗,以及这个数量占总的分子数𝑵𝒗的比例𝐝𝑵𝒗/𝑵𝒗,定义:
这里的\(f(v)\)就是我们要推导的速率分布函数,在统计学上称为概率密度,意义是:速度为𝒗∼𝒗+𝐝𝒗之间的单位速率区间分子数占总分子数的比例。
显然分布函数的总积分应该为1,即
分子的速度分布应该是什么样的呢?原理上其实很简单。根据气体动理论和理想气体模型,气体分子可以看作各自独立运动的完全弹性小球。如果一个具有完全弹性壁面的容器内只有一个小球,则它的速度大小永远不会改变,这是因为它和壁面的碰撞值改变速度方向,而不改变速度大小(这对应着绝热壁面)。但如果两个小球发生碰撞,它们各自的速度大小就都会发生变化。现在有数量非常多的分子位于某容器中,它们各自的初始速度可以是任意大小,速度快的分子和其它分子发生碰撞后,自身速度一般会变小;速度慢的分子和其它分子发生碰撞后,自身速度一般会变大。经过一段时间后,容器内的分子总体上会达到一种统计平衡状态,在这种平衡状态下,多数分子的速率会接近平均值,仍然会有一些低速和高速的分子,但数量都会比较少。
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虽然原理上很简单,但要真的推导出精确地数学表达式还是要费一番功夫的。麦克斯韦用概率统计方法得出了气体分子的速率分布函数,对推导过程感兴趣的可以参考统计物理或热学等相关教材,这里直接给出结果
其中的𝒎为分子质量。
把式(2)中的分子质量和玻尔兹曼常数用分子的摩尔质量和气体常数表示,则有
用这个式子就可以计算出各种气体的分子速度分布,图1给出了同一种气体在不同温度下的速率分布函数的曲线,图2给出了相同温度下不同种类气体的速率分布函数曲线。
可以看到,某一特定温度下,气体分子的速率分布范围很宽,下面给出其中几个特征速度。
上面几个图中,纵坐标代表概率,所以曲线的最高点代表了最大概率位置,对应的横坐标速度就是分子的最大概率速度,可以通过对式(2)求导,让导数等于零来得到这个速度
于是得到
对于宏观看起来静止的气体,分子的平均速度必然是零。如果不考虑速度方向,只考虑速度的大小,则可以得出气体分子的平均速率.对分子速度先取绝对值再进行平均,就可以得到这个平均速率
把式(2)代入上式,整理后可以得到
上面的平均速率是一种算术平均,在实际应用中很少用到,一般用分子速度的均方根来表示分子平均速率的大小,即
把式(2)代入上式,整理后可以得到
这个式子也可以用简单的碰撞分析得到,详情请见“气体的压力和温度”的式(14)。
声速代表了压力变化在气体中传播的速度,是一个宏观速度,一般使用宏观的气体惯性与弹性的关系推导得到,详情请见“声速”部分。不过气体中压力信息的传递也是靠分子的微观热运动实现的,所以声速和分子速度有直接的关系。
宏观方法得到的声速为
温度代表的是分子的平均动能,相同温度下,分子量越小的气体的分子速度就越大,图2给出了几种气体的速率分布曲线。可以看到,相同温度下,氦气的分子速度要比氧气和氮气的分子速度快得多。相应地,氦气中的声速也要快得多。有些娱乐节目用吸入氦气来变声,利用的就是这个原理。
一个容器中如果有两种不同分子量的气体,平衡状态两种气体的温度相同,但小分子的速度快,这也是很好理解的。用弹性小球来模拟,小球每次和大球相撞后,都会被以较大的速度被弹飞。经过多次碰撞后,小球的平均速率自然要快一些。
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